01 / 04核心项目 · 售前工具
OPEN PROJECT ↗
大语言模型选型
与部署容量计算器
LIVE / DEMO把模型、并发、显存和成本，转成一张可以和客户一起讨论的部署决策表。
01 容量估算02 方案对比03 三年 TCO 判断
AI 时代个人说明书 OPEN TO GOOD WORK
多线程运行，
持续把陌生事物变成可用的东西。
我是状元：城乡规划专业背景，面向售前与供应链场景的方案型问题解决者。规划研究训练让我习惯从现场、利益相关方与系统关系理解需求；再以 AI 工具与数据系统，把复杂信息转化为可判断、可协作、可交付的方案。
我不把 AI 当作概念展示；更愿意在有真实业务约束的工作里，围绕目标、数据、决策人和交付，做出可验证的方案。
CURRENT OPERATING MODE ● LIVE
状make it
useful
useful
探索新事物
拆解复杂问题
推进行动中找方向
RESEARCH / PRODUCT / SALES ENGINEERING / SUPPLY CHAIN / AI WORKFLOW /RESEARCH / PRODUCT / SALES ENGINEERING / SUPPLY CHAIN / AI WORKFLOW /
SELECTED WORK / 01
把问题往前推一步。
用真实项目截图说明：我如何把模糊需求整理成能被理解、被判断、被推进的东西。
PERSONAL MANUAL / 02
如何与我一起
把事情做成。
比简历更接近真实工作的部分：我的默认动作、沟通反馈、压力预警和 AI 协作边界。
TASK SYSTEM / HOW I START
先指定目标和计划，
再在行动中寻找方向。
我会先确认要解决什么、交付给谁、什么时候需要结果，再把任务拆成资料收集、结构设计、快速验证和迭代交付。简历医生和大模型计算器都是先做出可用骨架，再用真实输入暴露问题。
目标→计划→行动→校准
COMMUNICATION / FEEDBACK
请把反馈
排成一张图。
我偏好文字、表格和流程图。遇到不同意见，我更倾向于把分歧转成可实践的方案，通过模拟、对比和小范围验证，找到更好的解法。
文字：留下依据 表格：看清差异 流程图：对齐动作
PRESSURE SIGNAL
我的预警信号是
开始沉默。
当任务、信息或不确定性堆积到一定程度，我可能先减少表达。沉默不是没有判断，而是需要重新把问题拆开、排序并恢复行动。
signal detected / silence
STARTING RESOURCES
开工前，先给我
一张完整地图。
背景资料、目标、决策人、截止时间、数据权限、历史案例、预算、客户信息，以及可以咨询的对象。
BEST FIT / WHERE I ADD VALUE
我适合把复杂协作
变成可推进的系统。
尤其适合跨部门推进、知识库搭建和数据分析：把不同人的信息、判断和动作整理到同一条工作链路里。
01 跨部门推进02 知识库搭建03 数据分析
AI + HUMAN JUDGMENT
AI 帮我加速，
但不替我下结论。
做简历医生时，AI 参与诊断、按 JD 改写、模拟面试和图片信息提取；我负责确认岗位语境、筛选真正相关的经历，并决定哪些表达不能夸大。一个重要判断是：不把原始简历和 JD 自动同步到云端，只同步用户主动维护的求职元数据。做大模型计算器时，AI 帮助整理模型规模、并发、显存与成本关系；我再比较私有化部署、服务器租用和云 API，判断方案是否可行，并标出需要人工复核的假设。
AI：整理 / 对比 / 生成候选方案我：核验证据 / 判断取舍 / 承担结果
NEXT HORIZON / 03
正在把兴趣
变成方向。
01售前
理解需求，翻译价值，帮助方案被选择。
02供应链
让异常被看见，让协同和决策更快发生。
03AI 工作流
持续探索新工具，但最后交付的是结果。